Introduction au machine learning et au deep learning, mise en oeuvre en Python
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CNRS Formation Entreprises
Domaine de formation :
Développement personnel
Type de formation
:
Initiale
Lieu
:
Paris
Date de début
: Non définie
Date de fin
: Non définie
Public concerné par cette formation
:
Référence interne
:
5946&201021
Description de l'offre
:
- Maîtriser les principaux algorithmes de machine learning et deep learning pour l’apprentissage supervisé
- Comprendre les concepts et fonctionnements des algorithmes
- Être capable de les mettre en oeuvre avec Python
- Être capable de choisir les algorithmes de machine learning selon les cas d'usage
- Savoir évaluer les performances des algorithmes de machine learning
- Comprendre les concepts et fonctionnements des algorithmes
- Être capable de les mettre en oeuvre avec Python
- Être capable de choisir les algorithmes de machine learning selon les cas d'usage
- Savoir évaluer les performances des algorithmes de machine learning
Profil du candidat
:
Chercheurs et ingénieurs en lien avec des problématiques liées à la science des données, allant de la science expérimentale aux sciences humaines, data-miners, informaticiens, développeurs et statisticiens intéressés par l’état de l’art en science des données
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