Contrat : CDI
Description du poste :
Nous pensons que la création de valeur à partir de données transformera tous nos métiers. Nos thèmes de recherche scientifique et d’innovation s’intéressent à la vision élargie des écosystèmes métiers. Par exemple, pour la maintenance, les travaux de recherche portent sur le développement d’une plateforme logicielle permettant la construction de jumeaux numériques des équipements. Celle-ci apportera des services dédiés aux équipements : auto-modélisation du comportement en exploitation, optimisation du fonctionnement et de la consommation énergétique, maintenance prédictive et, ultérieurement, maintenance collaborative ! Berger-Levrault considère que l’accroissement des compétences concernant le traitement de la data comme élément de la création des nouvelles solutions est essentiel. Nous avons désormais atteint un niveau qui nous permet d’exploiter plus de données pour nous permettre de créer de nouveaux modèles commerciaux et de donner une plus grande valeur aux solutions pour nos clients. Au sein d’un contexte en pleine croissance, ce poste participe à ce projet stratégique, varié, créatif et technologiquement pointu.  Il vous donnera l'occasion de vivre de l'intérieur ce qui se passe dans les différentes industries et collectivités du monde et de jouer un rôle actif au sein du groupe pour accélérer ce changement. A ce titre, vos missions seront les suivantes : Analyser les données de différents projets menés avec nos clients Concevoir, développer et tester des programmes de pré-traitement et nettoyage de données. Développer des solutions et des composants logiciels nécessaires pour mener nos expérimentations de DataScience avec nos clients Implémenter des logiciel de modèles prédictifs en utilisant des algorithmes de Machine Learning / Deep Learning Communiquer sur l'avancement des projets Data Science

Vous disposez des compétences suivantes :  Connaissances approfondies de Python (pandas, numpy, scikit-learn) et de java Connaissances en Calculs distribués Connaissances des environnements Big Data dans le cloud Connaissances des différentes techniques d’exploration de données (méthodes descriptives et prédictives) Capacité à développer des modèles prédictifs en utilisant des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning Avoir un bon sens de la relation client : écoute et capacité d’analyse Rigueur et gestion de projet Curiosité Esprit d'équipe Bonne capacité à rédiger et à communiquer en Anglais et en Français. Déplacement occasionnel à prévoir
Lieu : LIMONEST
Langue / Niveau :
Français : C2 - Maîtrise
Langue / Niveau :
Anglais : B2 - Intermédiaire