« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener et soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. » EN SYNTHESE, QU’EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ? Le CEA recherche un(e) Ingénieur.e Chercheur.se en Vision par ordinateur et Deep Learning pour la CEA/DRT (Direction de la Recherche Technologique). Ce poste de cadre en CDD est basé sur le site Nano-Innov de Paris-Saclay, Essonne (91). Il s'agit d'un poste à pourvoir dès que possible.   POURQUOI NOUS REJOINDRE ? Le Laboratoire de Vision et d’Apprentissage pour l’analyse de scène (LVA) du LIST mène des recherches en vision par ordinateur et IA pour les systèmes intelligents et autonomes. Ses thèmes principaux incluent la reconnaissance visuelle, le suivi d'objets, l'analyse de comportement, la modélisation3D, l'analyse de données, la génération d'images, et les modèles de perception. Le laboratoire développe des technologies innovantes axées sur l'apprentissage frugal, la spécialisation des modèles, et la robustesse. Ces technologies sont appliquées dans divers secteurs : mobilité, manufacturing avancé, santé, sports, agri-agro, nucléaire, défense, sécurité, administration et services. QU’ATTENDONS-NOUS DE VOUS ? Les modèles d'IA dépendent fortement des données utilisées lors de leur apprentissage. Dans les secteurs industriels et de la santé, créer un jeu de données adéquat est crucial mais comporte des défis. La disponibilité des données peut être limitée par des contraintes de confidentialité, de coût d'acquisition ou de transfert. De plus, évaluer automatiquement la pertinence des données avant leur intégration est un enjeu important, encore peu exploré par la recherche en IA. Au sein d’une équipe dynamique d’ingénieur.e.s chercheur.se.s, expert.e.s en machine learning et deep learning, IA générative et modèles de fondation, votre mission sera de mener des recherches sur de nouvelles approches de caractérisation et de construction des jeux de données de vision par ordinateur. Plus précisément, sous la responsabilité d’un chef de projet, votre travail consistera à : contribuer à la réflexion scientifique et technique nécessaire à la réalisation du projet réaliser la veille scientifique et technologique  proposer, concevoir et développer de nouvelles approches d’extraction et de structuration d’information basées sur l’IA pour comprendre la complexité d’images (éventuellement combinées à d’autres données vidéo, 3D, texte ou audio). Ces approches s’appliqueront à un des thèmes de recherche cités dans la description de l’organisation évaluer et de valider les performances des algorithmes de reconnaissance visuelle obtenus avec ces méthodes d’apprentissage participer à la dissémination scientifique des méthodes développées