Description du service :  La Direction de l’Audit est constituée de 52 collaborateurs (50% constitue l’équipe centrale basée à Paris, les autres collaborateurs étant intégrés au sein de filiales à l’international). Les équipes locales et centrale ont en charge la réalisation du plan d’audit de l’année en cours et le suivi de la mise en œuvre effective des recommandations émises à l’issue des missions d’audit réalisées. Au sein de l’équipe centrale, le pôle Audit Data développe des solutions d’approches innovantes permettant d’augmenter la capacité, la pertinence et/ou la formalisation des travaux d’Audit réalisés. Missions :  Vous participerez : à effectuer une recherche bibliographique sur les dernières méthodes d'intégration multimodale dans les LLM et les techniques de pré-traitement des images, PDF et tableaux  à coder des algorithmes d'IA et IA générative pour des projets en Audit interne à implémenter des modèles pertinents au vu des résultats      bibliographiques, en utilisant le langage de programmation Python à développer des applications de type « Web App » à évaluer les performances des modèles et des techniques développées à documenter des modèles et des applications développées Apport du stage :  Le candidat acquerra une bonne connaissance en Data science, LLM et de l’approche et des techniques d’audit interne et des métiers de la gestion d’actifs.