Nous gérons la retraite complémentaire de millions de personnes et, ce faisant, nous sommes assis sur l'une des plus grandes bases de données de France. Imaginez le terrain de jeu pour un Data Scientist ! On parle de volume, de variété et de valeur. Nous accompagnons 27 millions de salariés, 14 millions de retraités et 1,8 million d’entreprises. Et pour cela, nous avons besoin de vous. Travailler à l'Agirc-Arrco, c'est intégrer une entreprise où la diversité est une richesse, l'innovation un moteur, et où chaque collaborateur contribue à une mission d'intérêt général. Nous nous engageons pour le bien-être de nos salariés avec une politique de qualité de vie au travail forte, des opportunités de développement professionnel et une culture basée sur la confiance et le respect. Pour en savoir plus sur notre environnement de travail, n'hésitez pas à jeter un œil ici : https://www.agirc-arrco.fr/nous-connaitre/nousrejoindre/travailler-a-lagirc-arrco/ Au sein de la direction métier de l’entreprise et de l’unité transverse, notre pôle Data & BI Décisionnel est une place forte. Il est composé de deux équipes complémentaires : Une équipe MOA Décisionnelle de 7 personnes, experte dans la compréhension des besoins métiers Une équipe Datalab de 6 personnes, experte dans la recherche et l’analyse des données Vous rejoindrez l'équipe Datalab, un véritable vivier de talents passionnés, où l'échange et la collaboration sont les maîtres mots, et serez directement rattaché(e) au responsable de l’équipe. Votre rôle sera de valoriser les données de la retraite complémentaire, principalement pour le domaine « Entreprise », pour différents types de cas d’usage. Vos missions principales : Collaborer étroitement avec les équipes métier pour bien comprendre leurs besoins et traduire des problématiques business en problématiques data. Collecter, nettoyer, structurer et enrichir les données issues de notre patrimoine informationnel. Concevoir, développer et déployer des modèles prédictifs et descriptifs pour répondre à des problématiques métiers complexes Réaliser des analyses exploratoires approfondies pour identifier des corrélations, des patterns et des opportunités insoupçonnées (anomalies, …) Industrialiser les solutions en lien avec les équipes BI et IT. Valoriser vos résultats auprès des directions métiers via des visualisations percutantes et des récits data-driven. Assurer une veille technologique constante pour proposer les meilleures solutions et rester à la pointe des dernières innovations. Contribuer à l'amélioration continue de nos outils et de nos méthodes.