Au sein du département de la Performance Opérationnelle du groupe IMA, l’équipe Analyses Opérationnelles, composée d’un manager et 8 collaborateurs, met à disposition de la Direction et des Directions Opérationnelles Mobilité, Santé et Médical des reportings et analyses de l’activité et de la performance individuelle.      Depuis quelques années, IMA a entrepris une mutation accélérée vers la digitalisation de ses process dans un but d’amélioration constante du parcours et de la satisfaction de ses clients ainsi que dans un souci de rationalisation du temps dossiers et donc des coûts. La mise en service du VoiceBot vient compléter les dispositifs déjà en place.   L’équipe Analyses Opérationnelles est contributrice de ce projet d’entreprise et est sollicitée afin d’apporter les outils de Suivi des indicateurs clés du programme de digitalisation.     Ce que vous ferez : En tant que Data Analyst Confirmé.e, vous serez en charge d’analyser et de valoriser les données au service des différentes directions métiers de l'entreprise.    Vous interviendrez sur des projets stratégiques en collaboration avec nos différentes directions opérationnelles pour fournir des indicateurs clés permettant une prise de décision éclairée.  Vous serez également amené.e à créer des tableaux de bord visuels afin d’assurer un suivi optimal de la performance de nos activités.   Plus concrètement, votre quotidien sera rythmé par les activités suivantes :   Architecture et structuration des données : concevoir et optimiser les processus de collecte, nettoyage et intégration de données multi-sources, en garantissant leur fiabilité et leur qualité ;  Analyses avancées : réaliser des études statistiques, identifier des tendances complexes et anticiper les besoins futurs des métiers; Tableaux de bord stratégiques : développer et superviser des dashboards interactifs de haut niveau, conçus pour les directions et le top management ;  Industrialisation et automatisation : mettre en place des solutions robustes pour automatiser les reportings et fiabiliser les processus analytiques à grande échelle ;  Pilotage transversal : coordonner et accompagner les équipes métiers dans la formulation de leurs besoins, en assurant cohérence et valeur ajoutée des livrables data ;  Vision stratégique : en lien avec les équipes décisionnelles, déterminer les besoins en données liés aux projets en cours et participer activement à l’amélioration continue et l’enrichissement de l’environnement data.