Rattaché directement au responsable Architecture et IT Data, le Data Architect définit et pilote l'architecture des données du groupe, dans une logique d'innovation, de performance et de gouvernance. Il conçoit les fondations de la data platform, accompagne les projets métiers et IT, et contribue activement à la stratégie data et à la feuille de route technique. Il agit comme un référent transverse, en interaction avec les architectes, les équipes data, les directions métiers et les filiales. Responsabilités clés : 1. Conception de l'architecture data Définir l'architecture cible des données du groupe (from scratch ou refonte). Concevoir les fondations techniques de la future data platform : modélisation, stockage, traitement, sécurité, accès. Superviser les flux de données inter-applicatifs via les plateformes d'intégration (SnapLogic, MuleSoft, Boomi, SAP IS, Tibco). Structurer l'architecture des API et des échanges temps réel (Kafka, API Management). Intégrer les composants de traitement et d'orchestration (Apache Airflow, Spark) dans une logique de scalabilité. Adapter l'architecture aux évolutions du SI (cloud, SaaS, microservices, événements). 2. Contribution à la construction de la stratégie data Contribuer à l'élaboration de la stratégie data du groupe, en lien avec les architectes d'entreprise, solution et technique, les directions de programme , le service de Global master data management et les métiers. Construire la roadmap technique data en cohérence avec la feuille de route stratégique. Identifier et prioriser les cas d'usage à forte valeur (optimisation industrielle, IA générative, copilotes, maintenance prédictive, etc.). Accompagner les métiers et les directions de programme dans l'alignement de leurs initiatives data avec la stratégie groupe. 3. Contribution à la mise en place de la gouvernance des données Définir le cadre de gouvernance : rôles, responsabilités, processus, comités, politiques (en lien avec les standards DAMA-DMBOK, DCAM). Superviser la qualité, la sécurité, la confidentialité et la conformité des données (RGPD, ISO 27001, NIST). Structurer les référentiels (produits, clients, fournisseurs, etc...). Déployer le glossaire métier et le catalogue de données. 4. Support aux projets et à l'innovation Accompagner les équipes projets (IT & métiers) dans la conception de leurs architectures data. Participer aux choix technologiques (intégration, traitement, stockage, visualisation). Structurer les cas d'usage innovants (GenAI, LLM, automatisation, knowledge graph). Contribuer à la montée en compétence des équipes data (acculturation, formation, bonnes pratiques).