Data quality manager H/F - Pierre et Vacances
Fonction : Non définie
Lieu : Rhône
Publiée : 03-08-2025
Date de début :
Tue, 29 Jul 2025 22:13:26 Z
Date de fin :
29 08 2025
Niveau d’expérience pour ce poste :
Rémunération comprise entre € et € par
Poste nécessitant d’avoir un Permis B :
Non
Référence interne : 304043&030825
Description de l'offre
Le Groupe Pierre & Vacances Center Parcs est un leader européen du tourisme local avec un réseau de 300 destinations en Europe, et une famille multiculturelle de plus 13 000 collaborateurs. Nous recherchons ,pour notre siège basé à Paris 19 ème un Data Quality Manager H/F qui jouera un rôle clé dans la maîtrise, la fiabilisation et la valorisation de la donnée. Vous serez le garant de sa qualité, de sa gouvernance et de sa conformité.
Vos missions principales seront:
Améliorer la qualité des données
Mener des projets permettant l'amélioration concrète de la qualité des données de l’entreprise
Garantir la qualité et la fiabilité des données
S’assurer au quotidien que les données sont bien intégrées, stockées, utilisées
Comprendre les différents problèmes de qualité de données auxquels nous sommes confrontés
Mettre en place des outils et processus de Data Quality Management pour les détecter, les corriger et les prévenir
Être capable, en cas d’incident, de réagir vite, de mobiliser les bonnes personnes et de communiquer clairement sur le problème, son origine, les impacts et le plan d’action
Mettre en œuvre la gouvernance des données
Participer à la définition des règles de gestion des données (nomenclature, définitions métier, référentiels)
S’assurer de la conformité réglementaire RGPD avec l’aide de la DPO
Documenter et maintenir les métadonnées
Maintenir un catalogue de données à jour
Devenir un référent sur le contenu de notre entrepôt de données
Collaborer avec les parties prenantes
Promouvoir la data quality dans le groupe et, le cas échéant, calculer le ROI des actions mises en place
Aider à diffuser les bonnes pratiques sur BigQuery dans une optique de rédiger collectivement des requêtes SQL plus performantes et d’optimiser les coûts des requêtes adhoc
Profil du candidat