Data Scientist / Machine Learning Engineer F/H - Air France - CDI
Fonction : Non définie
Lieu : Paris
Publiée : 26-10-2025
Date de début : Fri, 24 Oct 2025 22:08:46 Z
Date de fin : 24 11 2025
Niveau d’expérience pour ce poste :
Rémunération comprise entre € et € par
Poste nécessitant d’avoir un Permis B : Non
Référence interne : 324806&261025
Description de l'offre
Vous intégrerez une équipe aux profils variés constitués de data scientists et d’ingénieurs en optimisation, aux parcours académiques et aux compétences complémentaires. Ils travaillent main dans la main à l’élaboration d’outils à la pointe de l’innovation. Vous évoluerez dans un environnement technique performant, et une équipe d’experts techniques sera là pour vous former et vous accompagner sur l’ensemble de vos projets. Vos missions : Comprendre les enjeux métiers afin de proposer des outils adaptés à leurs besoin Réaliser les différentes phases d’un produit Data Science : préparation et traitement de la donnée, développement des algorithmes et mise en production des modèles Monitorer la performance des modèles en production et les maintenir en production Communiquer vos analyses et résultats aux parties prenantes Effectuer des retours d'expérience des solutions préconisées et assurer l’évolution des modèles utilisés Vous serez en contact avec l'ensemble des directions du groupe Air France KLM. Ce que nous vous offrons De la création de valeur pour l’ensemble des métiers d’Air France KLM Des challenges et problématiques complexes à résoudre et l’opportunité de déployer du machine learning industriel dans un environnement Cloud Une grande part de responsabilité dans une structure hiérarchique horizontale Un important degré de liberté pour apprendre et développer son expertise grâce aux formations internes de l’équipe Tech et Innovation Une équipe dynamique, animée par la motivation et la bienveillance, composée d’experts en Data Science et Recherche Opérationnelle Télétravail possible (jusqu'à 2 jours par semaine) Vous intégrerez le cursus NextGen, qui permet la découverte des différents services et métiers, des visites de sites, des échanges avec le personnel, et le networking avec d'autres jeunes salariés
Profil du candidat