Ingénieur de recherche en IA pour la photonique H/F - CEA -
Fonction : Non définie
Lieu : Essonne
Publiée : 28-11-2025
Date de début : Fri, 28 Nov 2025 09:29:31 Z
Date de fin : 28 12 2025
Niveau d’expérience pour ce poste :
Rémunération comprise entre € et € par
Poste nécessitant d’avoir un Permis B : Non
Référence interne : 328163&281125
Description de l'offre
« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener ou soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. » EN SYNTHESE, QU’EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ? Nous cherchons un(e) ingénieur(e) de recherche en IA pour la photonique. Ce poste de cadre en CDD de 24 mois est basé sur le site du CEA Paris-Saclay. Ce poste est à pourvoir dès que possible. QU’ATTENDONS-NOUS DE VOUS ? Dans le cadre d'un projet visant à développer une nouvelle méthodologie assistée par IA (intelligence artificielle) pour la fabrication de composants micro-photoniques par impression laser 3D, l’objectif du LSPM est de construire des modèles d’IA permettant d’optimiser chaque étape du processus de fabrication afin d’aboutir à une recette optimale pour chaque fonction optique. En collaboration avec ses partenaires, le LSPM est chargé du développement des modèles d’IA visant à optimiser les recettes de fabrication. Dans un premier temps, ces modèles permettront de prédire les paramètres optiques à partir des paramètres de fabrication, puis dans un second temps, de déterminer les paramètres d’impression à partir des performances optiques visées. Vous aurez pour missions : ·       D'analyser et d'exploiter les données issues des procédés d’impression 3D et de caractérisation optique afin d’identifier les paramètres les plus pertinents pour la modélisation ; ·       De développer et d'entraîner des modèles d’IA, notamment des Physics-Informed Neural Networks (PINN), afin de relier les paramètres de fabrication aux performances optiques et d’intégrer les lois physiques sous-jacentes dans les modèles d’apprentissage ; ·       De participer à la mise en place des flux de données entre les laboratoires et la plateforme DIAMOND (scripts de transferts, formats…) ; ·       De collaborer avec les partenaires pour l’intégration, la validation et la valorisation des modèles développés ; ·       De contribuer à la valorisation scientifique des résultats (rapports, publications, présentations). CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. #CEA-List
Profil du candidat