La Direction Stratégie, Transformation, Innovation a pour mission d’identifier, de favoriser, d’accompagner et de piloter les transformations nécessaires à la réalisation des ambitions de développement et de modernisation au service des clients de LCL, à horizon 2030. Ces transformations se traduisent principalement par : La mise en œuvre de nouveaux projets de développement et de synergies pour adresser les opportunités de nos marchés en croissance, et les nouvelles attentes des clients ; La conduite d’initiatives innovantes pour tester des modèles en rupture ; La création d’un socle Data / IA pour donner un cadre et une gouvernance puis d’impulser, de prioriser et de mesurer de nouveaux cas d’usage créateurs de valeur pour les différentes parties prenantes de l’entreprise. Le poste est rattaché au pôle du Chief Data Officer, responsable de la gouvernance de la donnée, des cas d’usage Data/IA et du centre d’excellence Data et IA. Ayant pour rôle d’établir et diriger la stratégie de données de LCL pour soutenir ses objectifs, ce pôle doit notamment : Fournir une vision stratégique pour l’exploitation des données en tant qu’actif d’entreprise, comme l’identification de nouvelles sources de données ou l’exploitation des analyses avancées et l’intelligence artificielle. Créer et animer le centre d’excellence Data et IA visant à identifier, prioriser puis suivre les cas d’usages générateurs de valeur pour l’entreprise, ses collaborateurs et ses clients, et créer de nouvelles opportunités de marché. Animer et acculturer les parties prenantes (jusqu’à la Direction Générale) à l’usage de la Data/IA en lien avec les équipes data science de l’IA Factory qui conçoivent les cas d’usage. Vos principales missions consisteront à : Participer à la déclinaison opérationnelle de la stratégie IA de LCL : feuille de route, indicateurs, cas d’usages emblématiques Accompagner les métiers de LCL dans l’idéation, le cadrage et le design de cas d’usages IA en s’appuyant sur des méthodes de marché. Valoriser et prioriser les cas d’usages dans une logique d’apport de valeur (ROI), puis suivre la valeur dans le temps. Piloter les cas d’usages en assurant le respect des délais, du budget et de la qualité, en se coordonnant avec les équipes de data scientists, d’analystes de données et d’ingénieurs IA assurant la conception des solutions. Communiquer efficacement sur l’avancement du projet auprès de la direction et des équipes métiers. Effectuer une veille technologique pour proposer des innovations pertinentes. Apporter de la transversalité et impulser les cas d’usage grâce à la co-animation du Centre d’excellence IA regroupant les parties prenantes nécessaires à la réalisation des cas d’usages. Acculturer l’entreprise à l’utilisation à l’échelle de l’IA (générative), notamment en formant les collaborateurs à ses techniques et outils (Data Visualisation, prompting, Copilot…).