???? Sujet :  Extraction automatisée de règles budgétaires vertes à partir de la documentation de l’État par IA Générative   ???? Contexte : Face aux enjeux climatiques, l’État français a introduit le concept de « budgets verts », une approche inédite visant à évaluer l’impact environnemental de chaque dépense publique. Mais comment traduire des lignes directrices et des textes réglementaires complexes en règles exploitables par les logiciels d’aide à la décision ? C’est là que vous intervenez. Intégré(e) à la Direction de la Recherche et de l’Innovation Technologique (DRIT), vous participerez à la conception d’un système d’IA Générative capable d’extraire automatiquement des règles formelles environnementales à partir de la documentation officielle de l’État. Ce système permettra de classifier les dépenses publiques selon leur contribution à la transition écologique (dépense « verte », « neutre », ou « défavorable »). ????️ Missions : Explorer et analyser les textes réglementaires liés aux budgets verts (ex. Lignes directrices de l’État). Concevoir un pipeline d’extraction de règles par LLM (Large Language Models) et techniques de Traitement Automatique du Langage (TAL). Structurer les règles extraites sous forme de graphes de connaissances ou modèles symboliques exploitables par des outils d’aide à la décision. Tester et évaluer la performance du système sur des cas concrets de classification budgétaire. Valoriser vos résultats au sein de la DRIT et contribuer à une publication interne ou scientifique.