Objectifs
Dans le cadre de la participation au développement de modèles de computer vision pour l'identification d'anomalies en voie, les tâches à mener seront :

Recherche bibliographique (derniers modèles de l'état de l'art)
Labellisation sur différents cas d'usage et campagnes de données (suivi de carnet d'annotation et/ou recommandations d'annotations)
Implémentation et tests de modèles performants (recherches d'améliorations)
Présentation et documentation son travail (points hebdomadaires, participation à des présentations, versionning, code commenté et documenté).
Contexte
Au sein du département RATP Infrastructure, le Laboratoire Essais et Mesures (LEM) réalise des essais et mesures dans le domaine du ferroviaire, pour le compte de la RATP et d'autres gestionnaires d'infrastructures et opérateurs de transports. Ces essais concernent 3 entités et domaines d'expertises qui sont :

La Physico-Chimie (expertise feu et revêtements, qualité de l'air et exposition professionnelle)
L'Electricité (mesures d'exposition aux champs électromagnétiques et mesures sur l'infrastructure et le matériel roulant)
La Mécanique (contrôle de pièces, essais sur matériel roulant et mesures acoustique)

Etudiant en première ou deuxième année de master (ou équivalence école d'ingénieur) en informatique, traitement du signal, intelligence artificielle, data science (ou autre domaine connexe) avec :

De bonnes bases en programmation Python
De bonnes compétences rédactionnelles
Un intérêt pour le monde ferroviaire est un plus
Livrables attendus
Un rapport présentant le travail mené (de préférence sous forme d'article scientifique)
Une présentation Power Point
Pour postuler
Envoyez votre CV et une lettre de motivation à Clément POUTEAU (clement.pouteau[a]ratp.fr) avec la mention [STAGE 2026 : Computer Vision] en objet.

Durée : 6 mois
Date de début : fin mars 2026

Lieu : Laboratoire Essais et Mesures, 1 bis rue des Sablons, 94470, Boissy-Saint-Léger

Contact : clement.pouteau[a]ratp.fr