Dans un contexte de transformation digitale de la R&D et d'accélération du progrès génétique, MAS Seeds développe ses capacités en ingénierie des données, Data Science et IA. L'IA agentique (agents autonomes, orchestrés, capables d'interagir avec des systèmes et utilisateurs) représente une opportunité majeure pour : Automatiser des workflows R&D complexes Améliorer la productivité des équipes scientifiques Structurer et valoriser la connaissance métier Accélérer la prise de décision en sélection variétale Dans ce cadre, nous proposons une alternance visant à explorer, structurer et déployer des cas d'usage d'IA agentique appliqués aux processus R&D (sélection, phénotypage, analyse multi-environnementale, data management). Missions principales Encadré(e) par l'équipe R&D Data & Applied Science et en interaction étroite avec la Direction des Services Informatique, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement de solutions IA agentiques : 1. Identification & cadrage des cas d'usage Cartographier les processus R&D (sélection variétale, essais, analyses, reporting) Identifier les opportunités d'IA agentique (assistants scientifiques, agents d'automatisation, copilotes métiers) Formaliser les cas d'usage (valeur, faisabilité, maturité data) Construire une priorisation basée sur l'impact métier 2. Conception d'agents IA Concevoir des architectures d'agents LLM-driven (multi-agents ou agents spécialisés) Définir les interactions avec les systèmes existants (bases de données, pipelines data) Intégrer des mécanismes de : Raisonnement (chain-of-thought, planning) Mémoire (vector DB, knowledge bases) Orchestration (tools, workflows) 3. Développement de MVP (Minimum Viable Products) Développer plusieurs prototypes fonctionnels autour de cas concrets (exemples) : Agent d'assistance à l'analyse d'essais multi-environnements Copilote pour la sélection génomique (exploration + interprétation) Agent de génération de reporting scientifique automatisé Assistant data pour nettoyage/qualification des datasets Tester et itérer rapidement avec les utilisateurs métier 4. Industrialisation & intégration Travailler en collaboration avec la DSI pour : Sécuriser les architectures Intégrer les solutions dans l'écosystème IT/data Assurer la scalabilité et la gouvernance Contribuer à la définition de bonnes pratiques IA (usage, sécurité, performance) 5. Diffusion & acculturation

Formation- Bac+4 / Bac+5 (école d'ingénieur ou université)- Spécialisation en Data Science, IA, informatique ou mathématiques appliquéesCompétences techniques- Solide base en Python et data science- Intérêt marqué pour :- IA générative / LLM- Systèmes multi-agents- Automatisation intelligente- Appétence pour les architectures dataCompétences personnelles- Forte curiosité scientifique et esprit d'innovation- Capacité à comprendre des problématiques métiers complexes- Autonomie, structuration et esprit de synthèse- Goût pour le travail transverse (RetD, IT, métiers)- Connaissance du domaine agronomique / semencier- Expérience sur des projets IA générative ou agentsPourquoi nous rejoindre ?- Sujet hautement innovant et stratégique : IA agentique appliquée à la sélection variétale- Impact direct sur l'accélération du progrès génétique- Forte exposition métier + technique- Environnement agile, orienté MVP et expérimentation rapide- Contribution à la transformation digitale de la RetDLivrables attendus À l'issue de l'alternance, vous aurez contribué à : - Une cartographie structurée des cas d'usage IA agentique en RetD- Une priorisation basée sur la valeur métier- Plusieurs MVP fonctionnels testés avec les équipes- Des recommandations d'industrialisation et de déploiement- Une vision cible de l'IA agentique chez MAS SeedsAu travers de ses recrutements, le Groupe Coopératif Maïsadour cultive une politique en faveur de la diversité, de l'égalité professionnelle et de l'emploi des travailleurs handicapés.