NTN recrute un / une Stagiaire Data – Migration de données industrielles & PLM (H/F) ! Ce que nous vous proposons : En tant que Stagiaire Data, vous êtes rattaché au service Transformation Digitale et intervenez sur un projet stratégique de déploiement du PLM Siemens Teamcenter. Votre mission principale consiste à structurer, fiabiliser et migrer des données industrielles critiques issues d’un système legacy vers un environnement PLM, tout en accompagnant les utilisateurs dans l’adoption de cette nouvelle solution. Ce projet s’inscrit dans un déploiement progressif par lots (site de Seynod puis industrialisation vers d’autres unités de production, notamment Alès). Votre quotidien ? Vous évoluez au cœur d’un projet transverse mêlant data, IT, et industrie : Data management & migration avancée : Structuration d’un framework de migration robuste et maintenable (organisation des flux, fichiers intermédiaires, livrables) Identification et qualification des données sources issues des systèmes historiques Analyse approfondie des structures de données (nomenclatures, articles, gammes, métadonnées) Détection des anomalies : incohérences, formats non conformes, données manquantes, conflits de mapping Définition des règles de transformation et de normalisation Enrichissement de la data pour le modèle cible (PLM-TeamCEnter) Data processing & tooling : Développement de pipelines de transformation de données (Python, PowerQuery, Excel, SQL) Mise en conformité des datasets pour intégration dans Teamcenter Automatisation des traitements et optimisation des performances de migration Implémentation de contrôles de cohérence et de qualité des données Gestion des cas complexes : arbitrage entre automatisation et reprise manuelle Intégration métier & PLM : Compréhension du modèle initial (legacy) et du modèle cible (PLM : objets métier dans Teamcenter tels que les articles, la structure et les workflows) Participation aux opérations d'export, de transformation, d'enrichissement, d’import et de validation de données Contribution à la définition des bonnes pratiques de gestion de données industrielles Contribution à la documentation des outils de migration de datas Conduite du changement : Formation des utilisateurs finaux (méthodes, production, etc.) Accompagnement terrain dans la prise en main du PLM Co-construction des process avec les experts métiers Support opérationnel lors des phases de déploiement Méthodologie projet : Travail en équipe Agile (sprints de 3 semaines) Participation aux rituels : daily, sprint planning, rétrospectives Interaction permanente avec équipes IT et métiers