■ Ingestion & Intégration des données  Connecter les sources de données (MES, ERP SAP, PLM, capteurs IoT, APIs tierces) vers la plateforme AWS  Concevoir et développer des pipelines d'ingestion temps réel (Kinesis Data Streams, MSK/Kafka) et batch (AWS Glue, Lambda, Step Functions)  Intégrer de nouveaux flux dans l'écosystème data en respectant les standards de qualité et de traçabilité  Gérer les schémas d'import/export et les moteurs de contrôle qualité à l'entrée des données ■ Transformation & Enrichissement des données (couche Transformed & Enriched)  Mettre en œuvre une architecture médaillon (Bronze / Silver / Gold) sur Amazon S3  Développer les transformations AWS Glue (PySpark) pour enrichir, nettoyer et réconcilier les données  Garantir la cohérence des modèles de données entre les différentes couches du Lakehouse  Implémenter des règles de qualité des données et monitorer les anomalies ■ Construction & Maintenance du Lakehouse AWS  Concevoir et opérer l'architecture Lakehouse : S3 (format Parquet/Iceberg), AWS Glue, Redshift Spectrum / Athena  Administrer et optimiser le data warehouse Redshift (distribution keys, sort keys, WLM)  Mettre en place le catalogage des données via AWS Glue Data Catalog et/ou Apache Atlas  Gérer les politiques d'accès et de sécurité des données (Lake Formation, IAM, chiffrement KMS)  Assurer la performance, la scalabilité et la maîtrise des coûts de l'infrastructure data ■ Gouvernance & Catalogage  Maintenir et enrichir le catalogue de données (métadonnées techniques et métier, lignage, glossaire)  Contribuer à la mise en place des Data Contracts entre les producteurs et consommateurs de données  Performer et faire évoluer les besoins de données avec l'équipe de gouvernance data  Documenter les modèles de données, les flux et les décisions d'architecture ■ Accompagnement des clients internes & Animation Data  Recueillir et formaliser les besoins des équipes métier (production, méthodes, direction)  Organiser et animer des ateliers de co-construction de dashboards Power BI et des présentations  Être force de proposition pour standardiser et industrialiser les pratiques data au sein de l'entreprise  Former les utilisateurs à l'exploitation des données et des outils BI ■ Industrialisation & Représentation  Rédiger les spécifications fonctionnelles et le plan de recettage des livrables data  Être le référent du service pour la gestion des prestataires (centre de service d'industrialisation)  Contrôler et valider les livrables des sous-traitants  Représenter le service dans les échanges de données entre nos applications et les autres systèmes de la continuité numérique (ERP, PLM, MES, industrie étendue)