Vous serez accueilli·e au sein de l’IRESNE, institut de la DES, où vous intégrerez l’équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités. Dans le cadre de ses activités en spectrométrie neutronique et en radioprotection, le Laboratoire de Mesures Nucléaires développe une application appelée ARODE. Cet outil permet de reconstruire le spectre énergétique d’un champ neutronique à partir de mesures réalisées avec un système de sphères de Bonner. Une première version de l’application a déjà été développée sous Python/Jupyter Notebook. L’objectif du stage sera de poursuivre ce travail afin de transformer cet outil de recherche en une application plus robuste, ergonomique et directement utilisable pour des études de spectrométrie neutronique. Le stagiaire participera notamment à l’amélioration de l’architecture du logiciel, au développement d’une interface utilisateur et à la réalisation d’une version exécutable indépendante de l’environnement Jupyter Notebook. Une partie importante du travail sera également consacrée à l’évaluation et à la validation des performances de l’application. Différents spectres neutroniques issus de simulations numériques, de bases de données de référence et de mesures expérimentales seront utilisés afin de tester la qualité et la fiabilité des reconstructions obtenues. Le stage comportera également une étude de l’influence du nombre de sphères de Bonner utilisées pour réaliser la mesure. L’objectif sera d’évaluer dans quelle mesure il est possible de réduire ou d’optimiser le système de mesure tout en conservant une reconstruction satisfaisante du spectre neutronique. Les résultats obtenus avec ARODE pourront être comparés à ceux de logiciels de référence existants. Des mesures réalisées avec le système de sphères de Bonner du laboratoire permettront également de confronter les résultats des simulations à des situations expérimentales réelles. Ce stage associera ainsi physique des rayonnements, spectrométrie neutronique, simulation numérique, traitement de données et programmation scientifique en Python. Il permettra au stagiaire de travailler à la fois sur le développement d’un outil logiciel et sur sa validation dans un contexte expérimental et métrologique