Rejoignez-nous en Stage !  CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions. Description du poste : L'interface cerveau-ordinateur (BCI) permet d'établir une liaison de communication directe entre l'activité électrique du cerveau et un dispositif externe, le plus souvent un ordinateur ou une prothèse robotique. Aujourd'hui, la BCI est utilisée pour la recherche sur le cerveau, l'atténuation des maladies neurodégénératives et la restauration des fonctions sensori-motrices. Il y a quelques années, le CEA a été pionnier dans le domaine de la BCI avec une interface basée sur des câbles. Une interface sans contact et sans batterie est désormais nécessaire pour augmenter le nombre de connexions et faciliter la mise en place de l'interface. Dans ce contexte, le stage vise à explorer et développer des architectures innovantes de rétrodiffusion à 2,4 GHz avec couplage magnétique, dans le cadre de la BCI. L'objectif est d'étudier et d'optimiser les architectures de communication qui minimisent la dissipation thermique, réduisent les interférences radio, atteignent des débits de données supérieurs à 10 Mbps, tout en assurant une efficacité suffisante pour remplacer les liaisons radio traditionnelles, très énergivores. Ce projet comprendra une revue approfondie de la littérature pour identifier les architectures les plus prometteuses, suivie d'une phase de modélisation et d'étude du système. L'objectif final est de définir les spécifications d'un circuit intégré qui répond aux contraintes techniques tout en optimisant l'efficacité énergétique et la durabilité. En intégrant les principes de l'éco-innovation, ce stage contribuera au développement de technologies de communication plus vertueuses et moins invasives pour les applications BCI.