POST-DOC - 18 mois - Modélisation du procédé de Lixiviation des black-mass H/F - CEA
Dans le cadre d'un post-doc d'une durée de 18 mois, le Laboratoire de Recyclage des nouvelles Technologies de l'Energie recerche un(e) ingénieur qui travaillera sur le sujet suivant : Modélisation du procédé de Lixiviation des black-mass pour le recyclage de batteries et Optimisation des paramètres procédés par outil de calcul Cast3M . Ce projet, interne au CEA, sera effectué en collaboration avec les équipes du CEA de l’ISEC à Marcoule. Ces équipes ont développé l’outil numérique de simulation NOMADECast3M, conçu pour aider à la modélisation et prédiction des paramètres procédés de la dissolution du combustible nucléaire. Cet outil intègre la résolution par la méthode des éléments finis du bilan de population des poudres solides avec les équations de bilans de matière et d’énergie propres du génie des procédés. Dans le projet en question, il sera demandé d’utiliser cet outil numérique pour l’adapter au cas de la lixiviation des blacks mass de batteries. Il vous sera demandé notamment le travail suivant : - Obtenir les données expérimentales pour les modèles : définir des paramètres expérimentaux à suivre, caractériser physico-chimiquement les matières premières, réaliser les expériences à l'échelle laboratoire. - Mettre en forme la base de données expérimentales. - Réaliser une étude bibliographique sur la lixiviation (mécanismes réactionnels, lois cinétiques, modèles de dissolution de solide,...). - Concevoir et valider un modèle chimique de dissolution d'un matériau de batterie NMC commercial. - Evaluer la robustesse du modèle chimique (limites de validité, analyse de sensibilité) afin d’ajuster, développer ou déterminer des paramètres empiriques nécessaires pour appliquer le modèle à des matières réelles. - Déterminer des paramètres de lixiviation optimisés suivant les contraintes industrielles fixées sur la base du modèle. - Rédiger des rapports. - Présenter des résultats en interne et en externe. - Valoriser des connaissances générées (au moins 1 publication et 1 participation à une conférence).