Au sein de la section Méthodologie, le/la titulaire exerce une mission d’investissement en expertise et modélisation des données massives relatives au e-commerce : - Consolidation et confrontation des sources de données disponibles sur le e-commerce : données douanières (H1, H7), fiscales (OSS, IOSS) et bancaires (données des cartes bancaires de la Banque de France). La volumétrie des données traitées nécessitera le recours à des méthodes adaptées de data engineering. État des lieux de sources et description de leur champ de couverture. Estimation statistique des importations de « petits colis ». - Expertise des défauts de couverture des sources (« gros colis », B2B2C, évitement des taxes forfaitaires sur les petits colis…). - Étude de la part du e-commerce dans les expéditions françaises intra-européennes (OSS export). - Expertise des voies d’estimation des exportations françaises extra-communautaires de e-commerce (données CB miroir de la BdF…). - Veille documentaire sur le sujet. Réalisation d’une revue de littérature scientifique et institutionnelle sur les différentes dimensions du e-commerce. Revue des pratiques des instituts statistiques européens pour l’estimer dans les statistiques du commerce extérieur. - Analyse statistique conjoncturelle macroéconomique des évolutions d’importations liées au e-commerce. Analyse de la part du e-commerce dans la dynamique des importations d’origine chinoise. L’objectif serait de réaliser une publication complète sur le sujet sur le modèle de la publication « Les petits colis : 800 millions d’articles importés », Études et éclairages, n°103. L’étude pourra intégrer l’étude d’impact des différentes taxes mises en place sur les petits colis (TPC, DDF). - Production d’un code statistique reproductible (en langage de programmation R) permettant le traitement adapté des données liées au e-commerce, en vue d’une éventuelle récurrence de l’étude et d’une intégration dans les statistiques du commerce extérieur. - Appui ponctuel aux autres travaux méthodologiques de la section.