Rejoignez-nous en Stage !  CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions. Contexte : L’objectif de ce stage est de développer une méthodologie de diagnostic automatique dédiée à la caractérisation des défauts non-francs de faible signature. Cette approche combine des campagnes de mesures expérimentales et une modélisation physique de ces défauts afin de générer une base de données synthétiques. Ces données enrichies serviront ensuite à l'entraînement et à l'optimisation d'algorithmes de machine learning capables de : ·        Détecter la présence d’un défaut ; ·        Localiser le défaut le long du câble ; ·        Caractériser sa nature et/ou son niveau de sévérité. Qu’attendons-nous de vous ? Le stage sera organisé autour des étapes suivantes : 1. Mise en place du protocole expérimental et création de défauts maîtrisés 2. Modélisation des câbles et des défauts 3. Construction d’une base de données hybride 4. Développement et évaluation d’algorithmes de Machine Learning #Cea-List