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BERGER LEVRAULT

Ingénieur en IA Appliquée - F/H

CDI
BERGER LEVRAULT · Publiée le 08/04/2026 · Réf. 333711&080426
Fonction
Lieu
Expérience
Rémunération
€ – € /
Début
Fri, 20 Mar 2026 10:50:05 Z
Permis B
Non requis

Description de l'offre

En tant que membre du laboratoire, vous participerez activement à la conception, au prototypage et à la pré-industrialisation de solutions d’intelligence artificielle avancées. Vos principales missions seront : • Concevoir et développer des preuves de concept intégrant des grands modèles de langage, des graphes de connaissances et des architectures agentiques ; • Contribuer à la plateforme agentique développée par Berger-Levrault, permettant l’automatisation de tâches complexes dans l’industrie et le secteur public, en exploitant des modèles Mistral AI, LangChain, Unstructured I.O., et des pipelines orchestrés via Airflow et Kubernetes sur AWS ; • Mettre en place des pipelines d’évaluation des modèles de langage, en combinant des techniques de LLM-as-a-Judge, des campagnes d’annotation (via la plateforme Argilla) et des indicateurs de performance adaptés aux cas d’usage métiers ; • Collaborer étroitement avec le monde académique, notamment l’INRIA, dans le cadre de notre partenariat stratégique autour de la recherche sur les modèles de représentation des connaissances et les architectures de raisonnement agentiques ; • Contribuer à la veille scientifique et technologique, à la diffusion interne des bonnes pratiques IA, et à la publication de travaux issus des projets de recherche appliquée.
En tant que membre du laboratoire, vous participerez activement à la conception, au prototypage et à la pré-industrialisation de solutions d’intelligence artificielle avancées. Vos principales missions seront : • Concevoir et développer des preuves de concept intégrant des grands modèles de langage, des graphes de connaissances et des architectures agentiques ; • Contribuer à la plateforme agentique développée par Berger-Levrault, permettant l’automatisation de tâches complexes dans l’industrie et le secteur public, en exploitant des modèles Mistral AI, LangChain, Unstructured I.O., et des pipelines orchestrés via Airflow et Kubernetes sur AWS ; • Mettre en place des pipelines d’évaluation des modèles de langage, en combinant des techniques de LLM-as-a-Judge, des campagnes d’annotation (via la plateforme Argilla) et des indicateurs de performance adaptés aux cas d’usage métiers ; • Collaborer étroitement avec le monde académique, notamment l’INRIA, dans le cadre de notre partenariat stratégique autour de la recherche sur les modèles de représentation des connaissances et les architectures de raisonnement agentiques ; • Contribuer à la veille scientifique et technologique, à la diffusion interne des bonnes pratiques IA, et à la publication de travaux issus des projets de recherche appliquée.

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