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Thuasne

Data Analyst H/F

CDI
Thuasne · Publiée le 08/04/2026 · Réf. 334175&080426
Fonction
Lieu
Expérience
Rémunération
€ – € /
Début
Tue, 31 Mar 2026 09:29:34 Z
Permis B
Non requis

Description de l'offre

Vous avez l'énergie et l'envie d'exercer votre métier avec agilité ? Rattaché(e) au Manager du pôle Data, vous avez pour objectif de renforcer le pôle Data  en contribuant à  l'ensemble de la chaîne de valeur Data, de la compréhension des besoins métiers jusqu'à la valorisation des données dans les outils BI, en passant par leur structuration et leur ingénierie. Vous assurez la mise en place, le suivi et l’exploitation des indicateurs qui permettent d'analyser et de dégager des observations métiers utiles à la prise de décision. Vous travaillez en collaboration avec l’ensemble des services du Groupe et vous intervenez en soutien auprès des managers par la mise à disposition de données chiffrées fiables. Vos principales missions  sont : PRODUIRE DES ANALYSES ET DES TABLEAUX DE BORD POUR REPONDRE AUX OBJECTIFS DEFINIS PAR LA DIRECTION Assurer le suivi et la cohérence des reportings et tableaux de bord issus des outils décisionnels (Cognos, QlikSense et PowerBI). Accompagner les utilisateurs à la prise en main des outils décisionnels pour permettre une autonomie des équipes métiers. Identifier la méthodologie et les outils les plus appropriés suivant les projets .  CONTRIBUER A L’ANALYSE DES DONNEES  Être un soutien au suivi des différents indicateurs métiers à destination des réseaux commerciaux, Logistique , Production, Achats et Finance.  Mettre en place le plan d’aide et d’accompagnement (PAD) à travers les différents indicateurs définis en collaboration avec les différentes directions.  GERER ET METTRE A DISPOSITION LA DATA Concevoir l’architecture technique nécessaire pour la valorisation de la donnée. Fournir l’expertise technologique nécessaire pour développer les solutions data appropriées aux différents cas d’usage. Développer et mettre en place l’ensemble des processus de collecte, d’organisation, de stockage et de modélisation des données. S’assurer de la qualité  et  de la disponibilité des données. Veiller à l'application des procédures sécurité en vigueur (codification, confidentialité, sécurité, etc.)
Vous avez l'énergie et l'envie d'exercer votre métier avec agilité ? Rattaché(e) au Manager du pôle Data, vous avez pour objectif de renforcer le pôle Data  en contribuant à  l'ensemble de la chaîne de valeur Data, de la compréhension des besoins métiers jusqu'à la valorisation des données dans les outils BI, en passant par leur structuration et leur ingénierie. Vous assurez la mise en place, le suivi et l’exploitation des indicateurs qui permettent d'analyser et de dégager des observations métiers utiles à la prise de décision. Vous travaillez en collaboration avec l’ensemble des services du Groupe et vous intervenez en soutien auprès des managers par la mise à disposition de données chiffrées fiables. Vos principales missions  sont : PRODUIRE DES ANALYSES ET DES TABLEAUX DE BORD POUR REPONDRE AUX OBJECTIFS DEFINIS PAR LA DIRECTION Assurer le suivi et la cohérence des reportings et tableaux de bord issus des outils décisionnels (Cognos, QlikSense et PowerBI). Accompagner les utilisateurs à la prise en main des outils décisionnels pour permettre une autonomie des équipes métiers. Identifier la méthodologie et les outils les plus appropriés suivant les projets .  CONTRIBUER A L’ANALYSE DES DONNEES  Être un soutien au suivi des différents indicateurs métiers à destination des réseaux commerciaux, Logistique , Production, Achats et Finance.  Mettre en place le plan d’aide et d’accompagnement (PAD) à travers les différents indicateurs définis en collaboration avec les différentes directions.  GERER ET METTRE A DISPOSITION LA DATA Concevoir l’architecture technique nécessaire pour la valorisation de la donnée. Fournir l’expertise technologique nécessaire pour développer les solutions data appropriées aux différents cas d’usage. Développer et mettre en place l’ensemble des processus de collecte, d’organisation, de stockage et de modélisation des données. S’assurer de la qualité  et  de la disponibilité des données. Veiller à l'application des procédures sécurité en vigueur (codification, confidentialité, sécurité, etc.)

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