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BRGM

Post-doc hydrogéologie : modélisation par IA (F/H)

BRGM · Publiée le 08/04/2026 · Réf. 334495&080426
Fonction
Lieu
Expérience
Rémunération
€ – € /
Début
Fri, 03 Apr 2026 12:19:59 Z
Permis B
Non requis

Description de l'offre

En tant que chercheur postdoctoral, vous vous concentrerez sur des axes de recherche clés, à l'intersection de l'hydrogéologie, de l'IA, et de la modélisation physique. L'objectif scientifique de la tâche est d'évaluer si les explications produites par les méthodes d'IA et d'explicabilité (XAI) reflètent réellement les capacités des modèles hydrogéologiques utilisés au BRGM. Il s'agira de traduire les indicateurs d'explication en critères opérationnels, d'analyser la structure et la logique des modèles pour identifier les paramètres influençant la prise en compte des connaissances expertes, et de proposer une feuille de route pour améliorer ces modèles. La collaboration avec une équipe pluridisciplinaire sera donc essentielle, car vous animerez les efforts de recherche liés à la Tâche 3.2 et communiquerez les résultats par le biais de rapports et publications scientifiques. Les livrables attendus incluent une communication scientifique sur l'adéquation des modèles existants à l'espace des explications et un rapport détaillant les recommandations et la feuille de route pour leur amélioration.
En tant que chercheur postdoctoral, vous vous concentrerez sur des axes de recherche clés, à l'intersection de l'hydrogéologie, de l'IA, et de la modélisation physique. L'objectif scientifique de la tâche est d'évaluer si les explications produites par les méthodes d'IA et d'explicabilité (XAI) reflètent réellement les capacités des modèles hydrogéologiques utilisés au BRGM. Il s'agira de traduire les indicateurs d'explication en critères opérationnels, d'analyser la structure et la logique des modèles pour identifier les paramètres influençant la prise en compte des connaissances expertes, et de proposer une feuille de route pour améliorer ces modèles. La collaboration avec une équipe pluridisciplinaire sera donc essentielle, car vous animerez les efforts de recherche liés à la Tâche 3.2 et communiquerez les résultats par le biais de rapports et publications scientifiques. Les livrables attendus incluent une communication scientifique sur l'adéquation des modèles existants à l'espace des explications et un rapport détaillant les recommandations et la feuille de route pour leur amélioration.

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