Structurer, déployer et piloter la gouvernance Data Groupe Décliner et faire évoluer le modèle de gouvernance Data en dispositifs opérationnels adaptés aux entités Structurer et animer les instances de gouvernance (Data Council, comités de domaine, comités qualité) Produire les supports, formaliser les décisions et piloter les plans d’action Définir, cadrer et faire appliquer les standards de gestion des données (règles, processus, contrôles) Mettre en place et accompagner les rôles clés (Data Owners, Data Stewards, Data Custodians) Intégrer la gouvernance Data dans les processus existants (projets, opérations, outils) Structurer les référentiels et standards Data Co-construire et maintenir les référentiels et modèles de données de référence (clients, articles, contrats, organisations…) Déployer et structurer les dictionnaires de données (business glossaries) Définir et piloter un cadre pragmatique de qualité des données (KPI, contrôles, plans de remédiation) Prioriser les actions sur les données critiques à enjeux business et réglementaires Sécuriser les chantiers SI (MDM, migrations…) en fiabilisant les données et en cadrant les règles de gestion et de mapping Assurer la conformité et maîtriser les risques Data Collaborer avec le DPO et les équipes Sécurité pour garantir la conformité (RGPD…) Formaliser et déployer les politiques Data (classification, accès, partage, cycle de vie) Contribuer aux analyses d’impact (DPIA, évaluations de risques) sur les projets Data et IA Acculturer, accompagner et fédérer les acteurs Construire et déployer un plan d’acculturation Data adapté aux différentes populations Animer des formations et ateliers sur la gouvernance et la qualité des données Accompagner les métiers dans la formalisation de leurs besoins et l’adoption des bonnes pratiques Faciliter la collaboration entre métiers et IT (traduction des besoins, priorisation, arbitrages) Aligner la gouvernance avec la Data Platform et les projets Data / IA Collaborer avec les équipes Data Platform / BI pour aligner gouvernance, architecture et outils Intégrer les principes de gouvernance dans les projets Data / IA Garantir l’utilisation des référentiels et standards dans les cas d’usage analytiques et opérationnels