Concevoir des tableaux de bord sous Power BI pour faciliter la prise de décision. Réaliser des études techniques pour mieux maîtriser les indicateurs de l'épargne, comme l'épargne salariale, mettre en place un modèle de rentabilité et établir les besoins en hypothèses du portefeuille. Répondre à des demandes ponctuelles et variées, nécessitant l'écriture de requêtes SQL sur nos entrepôts de données (SAS). Optimiser le traitement et mettre à jour des tableaux de bord existants en Excel et Power BI pour garantir la pertinence des informations.