Vous intervenez sur le développement de la plateforme data et contribuez à l’industrialisation des algorithmes de machine learning développés par les équipes Data Science. Votre rôle est de concevoir, développer et maintenir les briques techniques permettant de traiter des volumes de données importants et de faire tourner les modèles en production. Vos missions principales : - Développer des services Python pour intégrer et exécuter des modèles de machine learning - Concevoir et optimiser des pipelines batch de traitement de données - Participer aux choix d’architecture et améliorer les performances de la plateforme - Packager et livrer les traitements sous forme de containers (Docker) pour leur déploiement - Assurer la robustesse des traitements (gestion des erreurs, monitoring, reprise sur incident) - Contribuer aux bonnes pratiques de développement (tests, CI/CD, qualité de code) - Collaborer étroitement avec les équipes Data Science pour faciliter la mise en production des modèles Poste à fort contenu technique, avec une réelle autonomie, une proximité avec les équipes Data Science, et la possibilité de challenger et faire évoluer les choix existants.