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Description de l'offre
Ingénieur conception réalisation Data Analyst H/F, vous mettez vos compétences aussi bien au service des projets de la DIMP que sur les activités transverses de reporting portées par le SMPO.
Vos principales missions sont les suivantes:
Collecte, Modélisation et Structuration (Data Engineering): Identifier, cartographier et extraire les données provenant de nos différents outils métiers (données planning, ERP/Excel pour les coûts, plateformes GED/BIM pour la technique, outils internes de gestion des risques)
Créer et automatiser des pipelines de données (ETL) pour nettoyer, consolider et structurer ces bases de données souvent hétérogènes.
Garantir l'intégrité, la qualité et la gouvernance des données du projet.
Data Visualization & Dashboarding (Aide à la Décision):Concevoir et développer des tableaux de bord dynamiques et interactifs adaptés aux différents niveaux d'interlocuteurs (Directeurs de projets, Maîtrise d'Ouvrage, Experts métiers).
Créer des indicateurs clés (KPI) innovants croisant plusieurs dimensions.
Attendu clé : Rendre l'information complexe immédiatement scannable, visuelle et actionnable pour les décideurs.
Analyses Avancées & Modélisation Prédictive:Réaliser des analyses statistiques pour identifier les tendances, les goulets d'étranglement ou les anomalies (ex: profils types de dérive sur les approvisionnements, taux d'efficacité des plans de rattrapage).
Développer des modèles simples d'analyse prédictive (Earned Value Management automatisé, projections de courbes en S basées sur l'historique de performance des entreprises).
Participer à la démarche de Retour d'Expérience (REX) globale de la MOE en analysant les données historiques de nos anciens chantiers pour améliorer les estimations des futurs projets.
Accompagnement des Équipes :Former et accompagner les équipes projet (Planificateurs, Contrôleurs de coûts, Ingénieurs) dans l'appropriation des outils de Business Intelligence (BI).
Être force de proposition sur l'évolution de nos outils de gestion de projet vers une culture orientée data
Venez rejoindre une belle aventure humaine, et relever des défis à forts enjeux au sein d’un environnement technique stimulant !
Ingénieur conception réalisation Data Analyst H/F, vous mettez vos compétences aussi bien au service des projets de la DIMP que sur les activités transverses de reporting portées par le SMPO.
Vos principales missions sont les suivantes:
Collecte, Modélisation et Structuration (Data Engineering): Identifier, cartographier et extraire les données provenant de nos différents outils métiers (données planning, ERP/Excel pour les coûts, plateformes GED/BIM pour la technique, outils internes de gestion des risques)
Créer et automatiser des pipelines de données (ETL) pour nettoyer, consolider et structurer ces bases de données souvent hétérogènes.
Garantir l'intégrité, la qualité et la gouvernance des données du projet.
Data Visualization & Dashboarding (Aide à la Décision):Concevoir et développer des tableaux de bord dynamiques et interactifs adaptés aux différents niveaux d'interlocuteurs (Directeurs de projets, Maîtrise d'Ouvrage, Experts métiers).
Créer des indicateurs clés (KPI) innovants croisant plusieurs dimensions.
Attendu clé : Rendre l'information complexe immédiatement scannable, visuelle et actionnable pour les décideurs.
Analyses Avancées & Modélisation Prédictive:Réaliser des analyses statistiques pour identifier les tendances, les goulets d'étranglement ou les anomalies (ex: profils types de dérive sur les approvisionnements, taux d'efficacité des plans de rattrapage).
Développer des modèles simples d'analyse prédictive (Earned Value Management automatisé, projections de courbes en S basées sur l'historique de performance des entreprises).
Participer à la démarche de Retour d'Expérience (REX) globale de la MOE en analysant les données historiques de nos anciens chantiers pour améliorer les estimations des futurs projets.
Accompagnement des Équipes :Former et accompagner les équipes projet (Planificateurs, Contrôleurs de coûts, Ingénieurs) dans l'appropriation des outils de Business Intelligence (BI).
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