1. Mettre en œuvre et valider le projet WMS • Analyser le cahier des charges, les processus cibles et les spécifications. • Vérifier la traduction des besoins métiers dans la solution. • Assurer l'interface entre le chef de projet, l'éditeur, l'IT et les opérations. • Challenger les solutions proposées et suivre le paramétrage, les développements et les évolutions. • Identifier les écarts, piloter les actions et suivre les anomalies. • Préparer et coordonner le déploiement, la mise en production et la stabilisation. • Garantir la cohérence entre processus, règles de gestion, spécifications et solution WMS. • Traduire les exigences en critères de validation et définir la stratégie de tests. • Construire les scénarios, préparer les jeux de données et organiser les campagnes avec les utilisateurs. • Coordonner les tests avec l'éditeur ou l'intégrateur et l'IT. • Qualifier les anomalies, suivre leur résolution et réaliser les re-tests. • Formaliser les résultats, recueillir la validation des équipes et identifier les réserves avant le démarrage. • Contribuer à la décision de passage en production, en veillant à l'adéquation de la solution aux usages et aux contraintes du terrain. • Identifier les besoins de formation et construire les supports et modes opératoires. • Former les utilisateurs clés et les équipes opérationnelles. • Accompagner le lancement, recueillir les retours et transformer les difficultés en actions d'amélioration. • Participer à la stabilisation et à l'amélioration continue de la solution. 2. Piloter les Master Data avant, pendant et après le projet WMS • Identifier les données clés de la logistique, nécessaires au WMS et évaluer leur qualité. • Cartographier les sources, les responsabilités et les flux de données. • Définir les règles de gestion, les standards de qualité et les critères de complétude. • Coordonner les travaux de nettoyage avec les fonctions concernées. • Préparer les données pour l'intégration, les tests, la recette et la mise en production. • Contrôler la cohérence des données avec les processus logistiques et les règles de gestion du WMS. • Contribuer à la fiabilisation durable des données dans la perspective des futurs projets SI. 3. Développer les projets digitaux et la transformation des opérations • Identifier les irritants et les opportunités de digitalisation, d'automatisation et d'amélioration du processus logistique. • Construire et piloter des POC ou projets pilotes, mesurer les gains et accompagner l'industrialisation des solutions retenues. • Étudier les applications de l'intelligence artificielle à la performance, à la qualité, à l'analyse prédictive et à l'aide à la décision. • Accompagner l'adoption des solutions digitales et leur intégration dans les processus existants. Les sujets pourront concerner notamment : Data, IoT, RFID, mobilité, AGV/AMR, IA, analyse prédictive et aide à la décision.