La formation Data & IA est un parcours de 819 heures formant aux métiers de la Data en permettant à des diplômés en reconversion de développer des compétences complémentaires à leur spécialité en analyse de données et en développement de l’intelligence artificielle. La formation vise à offrir à des diplômés en recherche d’emploi une formation adaptée aux compétences recherchées par les entreprises en analyse de données, en vue de favoriser leur
insertion professionnelle sur des métiers en tension. Nous formons des experts métiers de haut niveau avec des compétences complémentaires à leur cœur de métier en récolte, analyse et exploitation des données.
Le Data Scientist est responsable de l’extraction et l’interprétation de données mises à disposition par les services web et les autres canaux digitaux (big data), dans l’objectif d’aider l’entreprise à prendre des décisions stratégiques.

Le métier de Data Scientist s’articule autour de 5 activités principales :
● Récupérer et analyser les données pertinentes liées au processus de décision de l’entreprise, à la vente ou encore aux données client ;
● Construire les algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage ;
● Elaborer les modèles prédictifs permettant d’anticiper l’évolution des données et les tendances relatives à l’activité de l’entreprise ;
● Modéliser les résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables aux décideurs ;
● Fournir des outils d’aide à la décision et des recommandations stratégiques aux équipes métiers.

Le programme aborde les technologies et compétences indispensables pour l’analyse de données : algorithmique, Python, Machine Learning, bases de données, outils de visualisation des données, outils statistiques… et les soft skills nécessaires en entreprise. Les méthodes d’apprentissage « apprendre à apprendre » permettent aux apprenants de se former en autonomie tout au long de leur carrière pour suivre les évolutions technologiques.

Compétences développées à l’issue de la formation :
● Maîtrise des outils statistiques pour l’analyse de données
● Maîtrise des langages de programmation utilisés en analyse de données (Python)
● Maîtrise des méthodes de Machine Learning
● Gestion de données non structurées
● Récolte, analyse et exploitation de grands jeux de données
● Interprétation des données et formulation de recommandations stratégique.

Tous les candidats titulaires d’un diplôme de niveau Master 2 ou Doctorat (mathématiques, informatique, ingénierie, physique, chimie, statistiques, matériaux, sciences de la terre, économie, génie civil, génie industriel, mécanique, nanotechnologies, traitement du signal, astrophysique, biomédical, sciences humaines et sociales…), ayant des notions d’au moins un langage de programmation et étant demandeurs d’emploi inscrits à Pôle Emploi peuvent s’inscrire à la formation.

Les critères de sélection sont basés sur :
● Motivation, cohérence et clarté du projet professionnel : vouloir développer des compétences complémentaires au cœur de métier en analyse de données
● Aptitudes scientifiques (mathématiques, probabilités, apprentissage de la programmation)
● Aptitudes métier, qualités professionnelles et aptitudes au travail en équipe.
● Niveau d’anglais (B1-B2)

Processus de sélection :
● Envoi d’un CV, d’une lettre de motivation et d’une vidéo pitch
● Immersion dans un travail collaboratif non numérique (piscine de 2 jours)

Délais d’accès : la formation débute en moyenne deux mois après l’ouverture des candidatures.