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Description de la formation
- Être capable d’illustrer et de formaliser la distinction entre corrélation et causation
- Maîtriser la progression conceptuelle "associations - interventions - contrefactuelles" et les notions élémentaires afférentes
- Savoir analyser un diagramme causal (do-calculus)
- Maîtriser les rudiments de l'inférence statistique de quantités causales
- Maîtriser la progression conceptuelle "associations - interventions - contrefactuelles" et les notions élémentaires afférentes
- Savoir analyser un diagramme causal (do-calculus)
- Maîtriser les rudiments de l'inférence statistique de quantités causales
- Être capable d’illustrer et de formaliser la distinction entre corrélation et causation
- Maîtriser la progression conceptuelle "associations - interventions - contrefactuelles" et les notions élémentaires afférentes
- Savoir analyser un diagramme causal (do-calculus)
- Maîtriser les rudiments de l'inférence statistique de quantités causales
- Maîtriser la progression conceptuelle "associations - interventions - contrefactuelles" et les notions élémentaires afférentes
- Savoir analyser un diagramme causal (do-calculus)
- Maîtriser les rudiments de l'inférence statistique de quantités causales
Profil du candidat
Ingénieurs, chercheursPrérequis : connaître les fondements de la théorie des probabilités (notions de loi de probabilité, variables aléatoires, moyenne, variance) et de la statistique (notions d’estimateurs et d’intervalles de confiance). Maîtrise de base des fonctionnalités du logiciel R
Ingénieurs, chercheursPrérequis : connaître les fondements de la théorie des probabilités (notions de loi de probabilité, variables aléatoires, moyenne, variance) et de la statistique (notions d’estimateurs et d’intervalles de confiance). Maîtrise de base des fonctionnalités du logiciel R
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