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Description de la formation
- Comprendre les principes de représentation d’une image et d’algorithmes courants en traitement d’images scientifiques présents dans scikit-image (conversion, seuillage, détection de contours et de formes, transformations géométriques...)
- Être capable d'utiliser la documentation des bibliothèques Python utilisées
- Être capable d'automatiser un traitement avec la bibliothèque scikit-image sur un grand nombre d'images
- Être capable d'utiliser la documentation des bibliothèques Python utilisées
- Être capable d'automatiser un traitement avec la bibliothèque scikit-image sur un grand nombre d'images
- Comprendre les principes de représentation d’une image et d’algorithmes courants en traitement d’images scientifiques présents dans scikit-image (conversion, seuillage, détection de contours et de formes, transformations géométriques...)
- Être capable d'utiliser la documentation des bibliothèques Python utilisées
- Être capable d'automatiser un traitement avec la bibliothèque scikit-image sur un grand nombre d'images
- Être capable d'utiliser la documentation des bibliothèques Python utilisées
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Profil du candidat
Chercheurs et ingénieursAfin d’adapter le contenu du stage aux attentes des stagiaires, un questionnaire téléchargeable sur notre site internet devra être complété et renvoyé au moment de l’inscription.
Chercheurs et ingénieursAfin d’adapter le contenu du stage aux attentes des stagiaires, un questionnaire téléchargeable sur notre site internet devra être complété et renvoyé au moment de l’inscription.
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