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Description de la formation
Solutions Fit AWS au sein d’un écosystème Big Data;Comprendre les applications Apache Hadoop dans le contexte d’Amazon EMR;Identifier les composants d’un cluster Amazon EMR;Lancer et configurer un cluster Amazon EMR;Utiliser les frameworks de programmation courants disponibles pour Amazon EMR notamment Hive, Pig and Streaming;Utiliser Hue pour améliorer la facilité d’utilisation de Amazon EMR;Utiliser les analyses en mémoire avec Spark sur Amazon EMR;Choisir les options de stockage de données appropriées;Identifier les avantages de l’utilisation de Amazon Kinesis pour le process Big Data proches du temps réel ; Consacrer votre temps à la préparation pour l'examen Architecte de solutions certifié AWS – Associé;Comprendre et gérer les coûts et la sécurité d’une solution Big Data;Sécuriser une solution Big Data;Identifier les options pour récupérer, transférer et compresser des données;Comprendre Amazon Athena pour les analyses de requêtes ad-hoc;Utiliser le logiciel de visualisation pour représenter les données et les requêtes via Amazon QuickSight;Orchestrer le flux de la Big Data via AWS Data Pipeline
Solutions Fit AWS au sein d’un écosystème Big Data;Comprendre les applications Apache Hadoop dans le contexte d’Amazon EMR;Identifier les composants d’un cluster Amazon EMR;Lancer et configurer un cluster Amazon EMR;Utiliser les frameworks de programmation courants disponibles pour Amazon EMR notamment Hive, Pig and Streaming;Utiliser Hue pour améliorer la facilité d’utilisation de Amazon EMR;Utiliser les analyses en mémoire avec Spark sur Amazon EMR;Choisir les options de stockage de données appropriées;Identifier les avantages de l’utilisation de Amazon Kinesis pour le process Big Data proches du temps réel ; Consacrer votre temps à la préparation pour l'examen Architecte de solutions certifié AWS – Associé;Comprendre et gérer les coûts et la sécurité d’une solution Big Data;Sécuriser une solution Big Data;Identifier les options pour récupérer, transférer et compresser des données;Comprendre Amazon Athena pour les analyses de requêtes ad-hoc;Utiliser le logiciel de visualisation pour représenter les données et les requêtes via Amazon QuickSight;Orchestrer le flux de la Big Data via AWS Data Pipeline
Profil du candidat
Personnes en charge de la conception et de l'implémentation de solutions de Big Data, c'est-à -dire les architectes de solutions ainsi que les analystes de données souhaitant découvrir les solutions de Big Data sur AWS.
Personnes en charge de la conception et de l'implémentation de solutions de Big Data, c'est-à -dire les architectes de solutions ainsi que les analystes de données souhaitant découvrir les solutions de Big Data sur AWS.
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