Vous recherchez un poste où l’analyse opérationnelle, le Business Intelligence et le pilotage de projet se réunissent ? Vous aimez comprendre en profondeur les processus métier Assurance pour proposer des solutions data réellement utiles et fiables ? Nous recherchons un profil rigoureux et fortement impliqué, combinant expertise BI, sens de l’analyse et capacité à accompagner les équipes métier afin de rejoindre le  service « Etude et Pilotage de la Performance » au sein de la Direction Indemnisation et Communication Médicale, Votre rôle : En tant que Data Analyst Expert / Chef de projet BI Assurances, vous serez à la fois : - expert(e) data (Power BI, Python, Qualité de données) - coordinateur(trice) entre métiers, MOA et IT - référent(e) métier capable de comprendre les processus et d’accompagner les utilisateurs Votre mission : garantir une donnée fiable, compréhensible, bien exploitée, au service du pilotage opérationnel et stratégique. Vos missions : 1) Reporting & Datavisualisation - Power BI - Participer à la migration des reportings BO vers Power BI. - Concevoir des dashboards Power BI ergonomiques, performants et orientés décision. - Optimiser les modèles de données et les performances (DAX, relations…). - Assurer la gouvernance : mise à jour, sécurisation, documentation et bonnes pratiques. ???? Idéal si vous aimez créer des outils concrets, fiables et utiles. 2) Analyses avancées & Exploration (Python / SQL) - Explorer les données pour identifier comportements, tendances et anomalies. - Produire des analyses descriptives ou avancées en Python (pandas, numpy, etc.) ou via SQL. - Identifier les leviers d’optimisation et les insights stratégiques. - Automatiser des analyses, contrôles ou scripts de data quality via Python ???? Pour les profils qui aiment investiguer, analyser et optimiser en continu. 3) Participation aux projets Data & MOA - Contribuer à la recette fonctionnelle et au contrôle qualité des données après évolutions MOA. - Collaborer étroitement avec les équipes IT & Data. - Aider à structurer les processus data (documentation, normalisation, bonnes pratiques) - Participer à la mise en place ou amélioration des architectures data ???? Pour les profils rigoureux, méthodiques, orientés exactitude.