L'équipe qui accueille le/la data analyst senior est aujourd’hui constituée de 6 personnes (un responsable, 2 data analysts, un data ingénieur, un designer, et un chef de projet déploiement et relation utilisateurs). Votre mission principale consiste à faciliter l'accès aux données de suivi des politiques prioritaires afin d’autonomiser les métiers dans leur utilisation de la donnée et outiller leur prise de décision. En ce sens, l'organisation avec l'équipe métier s’est récemment tournée vers un modèle d'analyse en libre-service (self-service analytics), qui permet d'accéder, de manipuler, d'analyser et de visualiser des données, mais aussi de générer des rapports basés sur leurs centres d’intérêt. Vous êtes ainsi chargé(e) de déployer des modèles de données dans cette logique. Vous accompagnez tous les acteurs de la chaîne de production de données, du producteur à l’utilisateur, à chaque étape : création d’indicateur, récolte et transformation des données, intégration à l’outil. Vous formalisez les standards et principes à appliquer à l’échelle de l’équipe pour assurer la cohérence, la fiabilité et la scalabilité des solutions analytiques.  Au quotidien, vous aurez à structurer et mettre en œuvre une méthodologie appropriée d’analyse de qualité et de complétude des données dont dispose le pôle, pour suivre les phases d’intégration. Vous serez ainsi conduit(e) à : Superviser les paramètres de calcul des indicateurs de suivi des politiques prioritaires. Analyser et comprendre les problématiques métier sur l’ensemble des politiques publiques de tous périmètres ministériels (justice, éducation, transition éco, culture, économie…) et y apporter des réponses techniques. Accompagner les utilisateurs et répondre à leurs sollicitations concernant l’intégration et la visualisation des données dans l’application. Intégrer les retours métiers dans l'amélioration continue du produit et de sa gestion. Vérifier la qualité, la complétude, la cohérence et la fraicheur des données. Manipuler différentes vues métier. Proposer des supports de restitution des résultats (rapports, visualisations..). Maintenir et améliorer le catalogue de données. Communiquer sur l’activité du pôle et mener des actions d’acculturation et de formation aux outils internes auprès de l’équipe métier. Assurer l’accompagnement des utilisateurs en rédigeant des guides à destination des producteurs et des réutilisateurs de données et en animant des ateliers de formation et de montée en compétences. Rédiger de la documentation liée aux indicateurs et à leur paramétrage. Collaborer avec l'équipe produit : data ingénieur, développeurs, designer et product owner.  Enfin, vous assurerez la montée en compétence de l’équipe en tant que mentor pour les Data Analysts moins expérimentés via des sessions de "pair programming" (méthode agile de développement logiciel en binôme), des "feedbacks" constructifs et un partage constant des bonnes pratiques analytiques.