¿Eres de esas personas que disfrutan encontrando el bug que nadie más ha visto? ¿Que cuando algo funciona a la primera piensas “mmm… esto es demasiado fácil”? ¿Te gusta automatizar, investigar, hacer preguntas incómodas y descubrir qué está pasando detrás de las pantallas? En Berger-Levrault buscamos un/a QA Automation Engineer para unirte a un proyecto tecnológico internacional que ya está en marcha. Aquí no buscamos a alguien que simplemente ejecute tests y marque un PASS/FAIL. Buscamos a alguien con mentalidad QA: una persona curiosa, técnica y un poco detective ️‍♂️, capaz de entender el sistema, cuestionarlo, romperlo de forma controlada y, sobre todo, ayudarnos a construir software cada vez mejor. Y sí, la IA va a ser parte importante de tu día a día. Queremos aprovecharla al máximo para ser más rápidos y eficientes, pero sin perder algo importante: el criterio y el ownership de quien está delante del teclado. Tus funciones serán las siguientes: Diseñarás y automatizarás pruebas: crearás casos de prueba funcionales y no funcionales, priorizando según riesgo y cobertura. Porque no se trata de probarlo absolutamente todo, sino de saber qué merece ser probado y por qué. Mantendrás viva nuestra automatización: desarrollarás y mantendrás pruebas automatizadas tanto de front como de verificación de datos en base de datos, trabajando con casos declarativos en JSON. Te pelearás con los pipelines de AWS: ejecutarás y supervisarás las suites de pruebas en AWS, analizarás los resultados e investigarás los fallos. Porque un pipeline rojo no es el final de la historia. Es el comienzo de la investigación. Hablarás con PostgreSQL: utilizarás SQL para comprobar que los datos son realmente los que deberían ser. Cazarás y documentarás bugs: reportarás defectos en inglés, proporcionando pasos reproducibles, test data y referencias a la especificación. Harás evolucionar las suites: las APIs cambian. Los sistemas cambian. El software cambia. Y nuestras pruebas también. Mantendrás y evolucionarás las suites de automatización para que sigan siendo fiables, útiles y relevantes a medida que evoluciona el producto. Trabajarás mano a mano con la IA: utilizarás herramientas de IA de forma intensiva para investigar, generar ideas, acelerar tareas, analizar resultados y mejorar tu día a día. Trabajarás en equipo (y en inglés): colaborarás con Product Owners, developers, perfiles de datos y otros compañeros, participando en las ceremonias ágiles.