Vous serez accueilli·e au sein de l’IRESNE, institut de la DES, où vous intégrerez l’équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités. Les outils de simulation du combustible prennent en entrée des grandeurs incertaines de différentes natures. Les conditions d’irradiation ou la géométrie sont affectées par des incertitudes aléatoires ; les propriétés thermophysiques des matériaux sont entachés d’incertitudes dites « épistémiques », représentant un manque de connaissances. L’objectif du stage est de mettre au point une méthodologie industrielle pour la propagation des incertitudes et l’analyse de sensibilité aux paramètres des modèles dans un code combustible spécifique. Cette méthodologie sera appliquée à un type d’aiguille de la filière RNR à caloporteur sodium. De multiples compétences seront acquises par le stagiaire au cours de ce travail : La modélisation des incertitudes, ce qui requiert une connaissance fine des combustibles MOX, de leur fabrication, et de leur modélisation physique, La construction et la validation de métamodèles du code de calcul (« surrogate models ») par différentes méthodes de machine learning, compte-tenu du coût de calcul important des simulations, Diverses méthodes statistiques liées au calcul d’indices de sensibilité globaux, et à la propagation d’incertitudes. Cette méthodologie devra être largement applicable pour contribuer aux processus de qualification des outils de simulation pour les études de sûreté nucléaire.